1.收集用户信息
首先要对用户进行分类，就必须要了解用户的个人信息、兴趣爱好、消费习惯、购买力等数据。通过数据分析，可以把用户分成不同的小群体。可以通过问卷调查、数据分析工具和社交媒体等渠道，收集用户的相关信息。

2.创建归属不同分类的用户画像
通过用户信息的收集与分析，可以把用户分成不同的小群体。根据这些数据，在新媒体平台上创建不同的用户画像，以便跟进不同的群体进行精准化推送。例如，通过收集年龄、性别、职业和兴趣爱好等信息，可以把用户分成不同的类别。

3.针对不同群体制定不同的策略
不同的用户画像需要设计不同的营销策略。通过对不同用户群体进行分析，可以制定出不同的营销策略。例如，对于更喜欢购买奢侈品的用户，可以针对这部分用户设计有针对性的活动和优惠券，促进他们积极消费。

4.持续跟进和调整
分群策略不是针对单次活动而言的，而是长期运营和营销的基础。因此，爆款模式或策略不能一直让用户所接受。针对每个群体的策略在执行了一段时间后，需要从新评估和调整，以保持精准推送的有效性。

例如，某知名电商平台分析了用户历史购买数据，并结合用户画像的数据，把用户细分成年轻人、五五开、妈妈和老年人等4个群体。对于这4个不同的用户群体，电商平台制定了不同的推销策略：对于年轻人，创新、潮流和价格优势是切入点；对于五十五开，主推款式适合居家休闲、不繁复的服饰；对于妈妈群体，关注孩子的天然一及休闲玩具、家居用品；对于老年人群体则注重价格优势和服务的细节。这种细致的用户细分和精准的营销策略使得电商平台在市场竞争中脱颖而出。